Портфолио

Русский

Оксана Русинова

Я создаю интуитивный UX для сложных B2B и B2B2C продуктов.

313-377-8237

o.y.rusinova@gmail.com

Портфолио

Русский

Оксана Русинова

Я создаю интуитивный UX для сложных B2B и B2B2C продуктов.

313-377-8237

o.y.rusinova@gmail.com

Портфолио

Русский

Обзор проекта

Обзор проекта

Обзор проекта

Обзор проекта

Form Mapping Tool — это внутренний проект с небольшой командой и быстрыми сроками реализации, направленный на модернизацию устаревшего процесса, используемого в экосистеме Optum Clearinghouse для создания цифровых версий медицинских PDF-форм.

Целью было ускорить преобразование статических PDF-документов в структурированные цифровые формы, чтобы сократить повторяющийся ввод данных в процессах регистрации у плательщиков и обработки страховых заявок.

Для этого мы разработали плагин-компонент, который можно интегрировать в любое внутреннее приложение, обеспечивая единообразное и эффективное преобразование PDF-форм в цифровой формат.

Основная задача

Основная задача

Основная задача

Основная задача заключается в разработке инструмента, выходящего за рамки базовой оцифровки PDF. Традиционные решения для преобразования PDF в формы обрабатывают каждый документ отдельно, вынуждая пользователей многократно вводить одни и те же данные в различных форматах.

Нашей целью является создание связи между PDF-документами и их цифровыми аналогами, чтобы данные, введённые один раз в цифровую форму, могли автоматически подставляться в несколько PDF-документов в рамках одного процесса. Система также должна поддерживать разнообразные форматы форм от разных плательщиков, сохраняя при этом высокий уровень точности, необходимый для медицинской документации.

Критически важно сбалансировать автоматизацию, гибкость и пользовательский контроль, чтобы инструмент мог масштабироваться на тысячи шаблонов форм от разных плательщиков и при этом оставаться надёжным для операционных команд.

Моя роль

Моя роль

Моя роль

Я выступала в роли ведущего продуктового/UX-дизайнера на проекте, тесно сотрудничая с продакт-менеджером для определения стратегии и структуры пользовательского опыта.

Мои ключевые обязанности включали:

  • Руководство UX-стратегией и проектированием взаимодействия для работы с формами

  • Участие в анализе рынка и исследовании подходов с поддержкой ИИ

  • Проектирование рабочих процессов конфигурации для администраторов, отвечающих за настройку форм плательщиков

  • Итеративная работа с командой продукта и инженерами для нахождения баланса между автоматизацией и контролем со стороны пользователя

Ключевые UX-решения

Ключевые UX-решения

Ключевые UX-решения

Поддержка ИИ
Система анализирует загруженные PDF и формирует первоначальный список обнаруженных полей с предложенными соответствиями, что значительно сокращает время ручной настройки.

Валидация с участием человека
Администраторы могут просматривать, редактировать и уточнять соответствия, созданные ИИ, чтобы обеспечить точность и соответствие требованиям медицинской документации.

Двусторонняя связь PDF и цифровой формы
Цифровой слой формы напрямую связан с исходным PDF, позволяя пользователям вводить данные один раз и автоматически заполнять несколько форм плательщиков.

Интеллектуальное предварительное заполнение в рабочих процессах
Данные, введённые один раз, могут использоваться повторно в нескольких формах, сокращая повторный ввод при регистрации плательщиков и подаче заявлений на возмещение.

Поддержка ИИ
Система анализирует загруженные PDF и формирует первоначальный список обнаруженных полей с предложенными соответствиями, что значительно сокращает время ручной настройки.

Валидация с участием человека
Администраторы могут просматривать, редактировать и уточнять соответствия, созданные ИИ, чтобы обеспечить точность и соответствие требованиям медицинской документации.

Двусторонняя связь PDF и цифровой формы
Цифровой слой формы напрямую связан с исходным PDF, позволяя пользователям вводить данные один раз и автоматически заполнять несколько форм плательщиков.

Интеллектуальное предварительное заполнение в рабочих процессах
Данные, введённые один раз, могут использоваться повторно в нескольких формах, сокращая повторный ввод при регистрации плательщиков и подаче заявлений на возмещение.

Инструменты

Инструменты

Инструменты

Figma, FigJam, Balsamiq, Microsoft Loop, Copilot AI, Figma Make, Codex and Figma MCP

Figma, FigJam, Balsamiq, Microsoft Loop, Copilot AI, Figma Make, Codex and Figma MCP

Предварительное исследование, рабочие процессы и низкоуровневые вайрфреймы

Предварительное исследование, рабочие процессы и низкоуровневые вайрфреймы

Предварительное исследование, рабочие процессы и низкоуровневые вайрфреймы

Предварительное исследование, рабочие процессы и низкоуровневые вайрфреймы

Предварительное исследование

В рамках разведочного исследования мы исходили из чёткой предпосылки: существующие инструменты для преобразования PDF в цифровые формы неэффективны, избыточно сложны и не подходят для повторного использования на уровне всей организации. Наша цель заключалась в том, чтобы определить требования к упрощённому решению в виде плагина, которое можно было бы масштабировать и использовать в разных командах, занимающихся оцифровкой форм.

Чтобы обеспечить масштабируемость решения в экосистеме Optum Clearinghouse, мы провели интервью со стейкхолдерами из различных бизнес-подразделений. Это помогло понять, как используются текущие инструменты, какие функции критически важны для повседневной работы, в чём заключаются ограничения существующих решений и какие задачи команды стремятся решить с помощью оцифровки.

Параллельно мы провели детальный анализ текущих рабочих процессов, включая пошаговое картирование процесса создания форм на основе записанных демонстраций работы с инструментами. Это позволило выявить ключевые точки трения — в частности, ситуации, где пользователи были вынуждены повторно вводить одни и те же данные в разные формы плательщиков, а также места, где из-за фрагментированных процессов возникали несоответствия.

Мы также проанализировали существующие инструменты и решения конкурентов, чтобы определить стандартные возможности и выявить пробелы — в частности, в поддержке повторного использования данных, вариативности шаблонов и валидации итоговых документов.

Ключевые выводы:

  • Основная неэффективность заключалась не в самой оцифровке форм, а во фрагментации данных. Пользователи были вынуждены повторно вводить одну и ту же информацию в разные формы, поскольку каждый документ рассматривался как независимая сущность. Это подтвердило необходимость создания единого слоя данных, позволяющего вводить информацию один раз и использовать её в нескольких формах.

  • Существовал критический разрыв между вводом данных и проверкой итогового результата. Пользователи вводили информацию в структурированных цифровых формах, но проверка корректности происходила уже в PDF-документах с отличающимися форматами, что усложняло обнаружение ошибок. Это выявило потребность в синхронизированном, параллельном отображении цифровых данных и итоговых документов.

На основе этих инсайтов мы определили ключевой функционал для MVP, а также дополнительные возможности для следующей фазы (MVP+). На базе проведённого исследования были созданы вайрфреймы, описывающие пользовательские сценарии и структуру интерфейса. В дальнейшем они были валидированы с реальными пользователями, чтобы убедиться в их соответствии рабочим процессам, и легли в основу последующих макетов и интерактивных прототипов.

Создание нового вопроса — версия A

Создание нового вопроса — версия B

Lo-fi wireframes

Главная страница — список форм, к которым у пользователя есть доступ

Создание новой формы

Редактирование существующей формы

Сопоставление полей, которые не были определены ИИ или требуют корректировки

Добавление вопросов в форму

Hi-fidelity прототип

Customer Connect Hub